MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W34269683 · doi:10.2196/28754

Molekuláris tulajdonságok és membrántranszport = Molecular properties and membrane transport

2012· article· en· W34269683 sur OpenAlexvenueno aff
Krisztina Takácsné Novák, Péter Horváth, József Kökösi, Bálint Sinkó, Gergely Völgyi

Notice bibliographique

RevueJMIR Medical Informatics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryMembraneMolecular biologyBiochemistryChromatographyStereochemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Legfontosabb eredmenye, hogy kifejlesztettunk egy olyan micro-plate alapu in vitro, nagy ateresztőkepessegű permeabilitasi modellt, amely kepes a vegyuletek bőron keresztuli felszivodasat előre jelezni, ezaltal alkalmas a felfedező gyogyszerkutatasban a transzdermalis gyogyszerbevitelre szant vegyuletek kivalasztasara. Az u.n. „skin PAMPA” modell kidolgozasakor optimaltuk a membran osszetetelet, a hidratacio idejet es modjat, az inkubacio kiserleti korulmenyeit. A termeszetes bőralkoto ceramidok modellbeli helyettesitesere szintetizaltunk funkcioban es tulajdonsagokban hasonlo, de olcson előallithato hosszu szenlancu borkősavdiamidokat (certramidok). A modszert osszesen 38 elterő szerkezetű vegyulet felhasznalasaval validaltuk, prediktivitasat human bőr penetracios adatokkal valo osszehasonlitassal igazoltuk. A kidolgozott modszer standardizalt, jol reprodukalhato, robosztus es koltseghatekony eljaras. Szisztematikus vizsgalatok alapjan megallapitottuk az ionizalhato vegyuletek oldhatosag-pH fuggeset leiro Henderson-Hasselbalch egyenlet evenyesseget es korlatait. Vizsgaltuk a mikronizalas es nanonizalas hatasat az egyensulyi oldhatosagra tobb gyogyszeranyagon. Ramutattunk polimorfok egyensulyi oldhatosag mereseinek korlataira. Kidolgoztuk az egyensulyi oldhatosag meghatarozas helyes gyakorlatanak iranyelveit. Eredmenyeinket 6 megjelent es 2 megjelenes alatt levő publikacioban tettuk kozze. | As the most important novelty of this research, a high throughput microplate based in vitro permeability model has been developed for the prediction of human skin penetration that is suitable for pharmaceutical, cosmetic and chemical industry. The optimization of membrane composition and hydration and the determination of experimental parameters resulted in the so called “skin PAMPA” model. As ceramides were not suitable for usage in HT method, structural and chemical analogues, long chain tartaric acid diamides (certramides) have been synthesized and applied in the membrane. The model has been tested and validated using 38 structurally diverse compounds and its performance has been proved in correlation studies against 3 different human skin permeability databases, so it is a standardized, reproducible, robust and cost-effective system. The validity and limitations of Henderson-Hasselbalch equation describing the solubility-pH profile of ionizable compounds has been determined in a systematic study. The effect of micronization and nanonization on equilibrium solubility has been investigated on several different drug compounds. The limitations of equilibrium solubility determination of polymorphs have also been studied and the guidelines of equilibrium solubility determination have been established. Our results have been published in 6 peer-reviewed journals and two more paper is in the process of publication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJMIR Medical InformaticsMême sujetMuscle metabolism and nutritionTravaux en français237 207