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Enregistrement W342848614 · doi:10.2166/wqrj.2009.028

Perfluorinated Alkyl Acid Concentrations in Canadian Rivers and Creeks

2009· article· en· W342848614 sur OpenAlexafffundabout
Brian F. Scott, Christine Spencer, Emma López, Derek C. G. Muir

Notice bibliographique

RevueWater Quality Research Journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePer- and polyfluoroalkyl substances research
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesManitoba Hydro
Mots-clésPerfluorooctanoic acidPerfluorooctaneEnvironmental chemistryAlkylSulfonatePopulationEnvironmental scienceChemistryEnvironmental healthOrganic chemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Perfluorinated alkyl acids (PFAs) belong to a family of chemicals that are highly persistent and potentially ecotoxic. They are under scrutiny by government agencies who must determine their risk to humans and the environment. Numerous studies have measured perfluorooctanoic acid (PFOA) and perfluorooctane sulfonate (PFOS) in selected areas of the world, but there has been no systematic cross-Canada study of these compounds in surface waters. This report describes the concentrations of PFAs in 38 rivers across Canada (42 to 60°N and 62 to 136°W). Samples were collected upstream and downstream of populated areas. PFOS and PFOA were the predominant PFAs detected. Values of PFOS ranged from <0.020 to 34.6 ng/L and PFOA ranged from 0.044 to 9.9 ng/L. Highest concentrations occurred in areas of high population densities, generally at downstream sites. The shorter chain perfluorocarboxylates (PFCAs) (C6)to C9) were present in most samples but the longer chain PFCAs (C10 to C14) were not often detected. Perfluorohexane sulfonate was the next most frequently detected perfluoroalkylsulfonate while perfluoro-1-octanesulfonamide (PFOSA) was detected infrequently.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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