Connecticut's Jobs First Program: An Analysis of Welfare Leavers.
Notice bibliographique
Résumé
This report focuses on people who entered the Jobs First evaluation when they were applying for or receiving cash assistance in the Manchester and New Haven (Connecticut) Department of Social Services offices between January-June 1996 and who left cash assistance within 18 months after entering the program (before reaching the 21-month time limit). Section II describes methodology used in analyses. Section III reviews the Jobs First program model, highlighting aims and these key program features: time limit, earned income disregard, and mandatory first employment services. Section IV examines baseline characteristics of leavers and non-leavers. Section V presents data on employment, earnings, cash assistance receipt, and Food Stamp use from the quarter before sample members exited from welfare to the fourth quarter after exit. Section VI presents characteristics of leavers at the 18-month interim survey. Section VII examines leavers in relation to the time limit. Section VIII concludes the following: one key effect of Connecticut's unusually generous earned income disregard is that individuals who left welfare for work before reaching the time limit typically had relatively good jobs and did not return to welfare quickly; because of the way the time limit is implemented, sample members who left owing to the time limit were very likely to be employed; a large proportion of leavers lack health insurance; and many leavers have low household incomes. (YLB) Reproductions supplied by EDRS are the best that can be made from the original document. Connecticut's Jobs First Program: An Analysis of Welfare Leavers Laura Melton Dan Bloom U.S. DEPARTMENT OF EDUCATION Office of Educational Research and Improvement EDUCATIONAL RESOURCES INFORMATION received CENTER (ERIC) This document has been reproduced as receiv d from the person or organization riginating it. Minor changes have been made to improve reproduction quality. Points of view or opinions stated in this document do not necessarily represent official OERI position or policy. PERMISSION TO REPRODUCE AND DISSEMINATE THIS MATERIAL HAS BEEN GRANTED BY
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».