Notice bibliographique
Résumé
Development of elastin-like polypeptide (ELP) biomaterials is widespread, but information critical for clinical deployment is limited, with biocompatibility studies focused on a narrow cross-section of ELP sequences. Macrophages can impair biomaterial systems by degrading or isolating the biomaterial and by activating additional immune functions. Their phagocytic response will reveal early immune biocompatibility of ELP nanoparticles (NPs). This study examines that response, induced by the adsorbed protein corona, as a function of ELP guest amino acid, chain length and NP diameter. The breadth of proteins adsorbed to ELP NPs varied, with valine-containing ELP NPs adsorbing fewer types of proteins than leucine-containing constructs. Particle diameter was also a factor, with smaller leucine-containing ELP NPs adsorbing the broadest range of proteins. Macrophage viability was unaffected by the ELP NPs, and their phagocytic capabilities were unimpeded except when incubated with a 500 nm valine-containing 40-mer. This NP significantly decreased the phagocytic capacity of macrophages relative to the control and to a corresponding 500 nm leucine-containing 40-mer. NP size and the proportion of opsonin to dysopsonin proteins likely influenced this outcome. These results suggest that certain combinations of ELP sequence and particle size can result in an adsorbed protein corona, which may hinder macrophage function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».