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Enregistrement W343793783 · doi:10.22230/cjc.2015v40n4a2928

The Neoliberal Politics of “Smart”: Electricity Consumption, Household Monitoring, and the Enterprise Form

2015· article· en· W343793783 sur OpenAlexvenueno aff
Anthony Levenda, Dillon Mahmoudi, Gerald Sussman

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Communication · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigital Economy and Work Transformation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProsumerSmart gridRationalization (economics)PoliticsIdeologySocial capitalElectricityConsumption (sociology)Information and Communications TechnologyCapital (architecture)Economic systemBusinessEconomicsEconomySociologyMicroeconomicsPolitical scienceSocial scienceRenewable energyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article investigates how digital technologies in the energy sector are enabling increased value extraction in the cycle of capital accumulation through surveillant processes of everyday energy consumption. We offer critical theory (Gramsci, Foucault) and critical political economy (Marx) as a guide for critical understanding of value creation in ICT through quotidian processes and practices of social reproduction. In this regard, the concept of the “prosumer” is extended beyond notions of voluntary participation in Web 2.0 to the political economy of energy use. Within this broad framework we investigate national and local level “smart grid” campaigns and projects. The “smartening” of the energy grid, we find, is both an ideological construct and a technological rationalization for facilitating capital accumulation through data collection, analysis, segmentation of consumers, and variable electricity pricing schemes to standardize social practices within and outside the home. We look at BC Hydro as one illustration of where such practices are being instituted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,578
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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