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Enregistrement W343861164

Evolucion del cáncer pediátrico en Uruguay (1992-2011)

2012· article· es· W343861164 sur OpenAlexaboutno aff
Luis Castillo, Agustín Dabezies, Gustavo Dufort, Carolina Pagés, Maria C. Carracedo, Mariela Castiglioni, Elizabeth Simón, Silvana Zuccolo, Rodrigo Barcelona, Andrea Incoronato, Magdalena Schelotto, Fabiana Morosini, María Ferrando, Ana Siri, Anaulina Silveira

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languees
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesMedicinePolitical scienceArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Actualmente, para la mayoria de los ninos con cancer, la cura es posible . Los progresos conseguidos se deben no solo a tratamientos muy agresivos –administracion aislada o combinada, de quimioterapia, radiacion y en algunos casos, cirugia-, sino tambien a la creacion de unidades o centros especializados, a la colaboracion entre diferentes instituciones nacionales o internacionales y al tratamiento multidisciplinario de la enfermedad. Fue posible cambiar el devastador diagnostico en una enfermedad tratable, con sobrevidas prolongadas y curacion en un porcentaje importante de pacientes. El cancer en ninos es un evento raro que requiere un abordaje terapeutico multidisciplinario, costoso, experimentado y disponible en escasisimos lugares en el pais. En el ano 2001, publicamos un estudio de incidencia y mortalidad del cancer de los ninos y adolescentes en el Uruguay entre 1992 y 1994 . Para ello utilizamos los datos de nuestro propio registro de cancer pediatrico (el primero de esta indole en America latina) y los aportados por el Ministerio de Salud Publica. Del analisis de los datos de ese estudio surgieron dos conclusiones importantes. Primero, que los tipos de canceres en nuestra ninez eran muy similares a los reportados en Estados Unidos de America (EE.UU.) y los paises europeos occidentales. Segundo, que teniamos la oportunidad y obligacion de mejorar los resultados que se obtenian hasta ese momento. El rango de mortalidad global por cancer estandarizada por edad para la poblacion entre 0 y 14 anos inclusive era de 6,2 por 100.000. El del sexo masculino era, para el mismo grupo, de 7,7 comparado al sexo femenino que era de 4,6 por 100.000. La comparacion con los paises de la region era mas que satisfactoria, pero la mortalidad por cancer era el doble de la que ocurria en el mundo desarrollado (EE.UU., Canada, Alemania, Espana, etcetera) . La disparidad mas notoria ocurria en la mortalidad por leucemia aguda linfoblastica -la enfermedad mas frecuente1,65 en Uruguay versus 0,6 por 100.000 en EE.UU. y Canada. El desafio era entonces analizar las causas de esa disparidad y enmendarlas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,441
Score d'incertitude au seuil0,877

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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