Knowledge Construction and Dissemination in Graduate Education
Notice bibliographique
Résumé
In this article we report research on the culminating seminar of an all-course Master of Education program. The seminar, a credit course, required students to construct and disseminate knowledge through an iterative process of critical dialogue and collegial critique. The research question was: Does this research seminar facilitate knowledge construction and dissemination? Our findings confirm that students constructed knowledge through interaction during web conferences. They created new understandings while drawing on previous and current personal and professional experiences and knowledge, and engaged in meaningful dissemination activities in their schools and communities. Keywords: graduate education, contructivism, web-based conferencing, knowledge dissemination, peer mentoring. Dans cet article, les auteures présentent leur recherche sur le séminaire qui vient couronner le programme de maîtrise en éducation. Le séminaire, qui est un cours à unité créditable, exige des étudiants qu’ils construisent et transmettent un savoir par le biais d’un processus itératif de dialogue critique et de critique collégiale. La question à laquelle les chercheuses tentaient de répondre était la suivante : ce séminaire de recherche facilite-t-il la construction et la transmission des savoirs ? Les données recueillies confirment que les étudiants ont construit leur savoir au moyen d’interactions dans le cadre de conférences Web. Ils ont contraint de nouvelles compétences tout en mettant à profit leurs expériences et leur savoir personnels et professionnels et se sont impliqués dans des activités valables de transmission du savoir dans leurs écoles et leurs communautés. Mots clés : études supérieures, constructivisme, conférences Web, transmission du savoir, mentorat par les pairs
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,013 |
| Communication savante | 0,012 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».