Helicopter Maritime Environment Trainer: Operational Software CSCI Version Description Document (Simulateur D'Entrainement Virtuel pour Helicoptere Maritime: Logiciel Operationnel CSCI, Document de Description de la Version)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract : The Helicopter Maritime Environment Trainer (HelMET) was developed by Defence R&D Canada - Toronto (DRDC Toronto) for training helicopter pilots to land on the flight deck of a Canadian Patrol Frigate (CPF) in a virtual environment. The HelMET was installed at 12 Wing, Canadian Forces Base (CFB) Shearwater, Nova Scotia, Canada [reference: Summary per document cited in next paragraph]. DRDC Toronto Document: CR2002&-031 Atlantis Document: VD905-03128 titled Helicopter Maritime Environment Trainer: Operational Software CSCI Version Description Document documented Version 1.1 of the HelMET Software. As third party support for the HelMET system did not come to fruition, DRDC Toronto has been supporting the HelMET system at 12th Wing Shearwater with hardware and software updates. The current version of HelMET is Version 4.4. Many of the updates implemented were made to allow the simulator to be used as a procedures trainer. This document is a revision of CR2002-031 updated to reflect the large number of changes that have been implemented by DRDC Toronto since version 1.1. The purpose of this document is to update the description so that the system can be maintained and operated by Director Aerospace Development Program Management, Radar and Communications Systems or its representatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,207 | 0,186 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».