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Enregistrement W344521429

Helicopter Maritime Environment Trainer: Operational Software CSCI Version Description Document (Simulateur D'Entrainement Virtuel pour Helicoptere Maritime: Logiciel Operationnel CSCI, Document de Description de la Version)

2011· article· fr· W344521429 sur OpenAlexaboutno aff
Leo Boutette, Ken Ueno, Jason Dielschneider

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueAerospace and Aviation Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrainerAeronauticsSoftwareEngineeringComputer scienceOperations researchOperating system
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract : The Helicopter Maritime Environment Trainer (HelMET) was developed by Defence R&D Canada - Toronto (DRDC Toronto) for training helicopter pilots to land on the flight deck of a Canadian Patrol Frigate (CPF) in a virtual environment. The HelMET was installed at 12 Wing, Canadian Forces Base (CFB) Shearwater, Nova Scotia, Canada [reference: Summary per document cited in next paragraph]. DRDC Toronto Document: CR2002&-031 Atlantis Document: VD905-03128 titled Helicopter Maritime Environment Trainer: Operational Software CSCI Version Description Document documented Version 1.1 of the HelMET Software. As third party support for the HelMET system did not come to fruition, DRDC Toronto has been supporting the HelMET system at 12th Wing Shearwater with hardware and software updates. The current version of HelMET is Version 4.4. Many of the updates implemented were made to allow the simulator to be used as a procedures trainer. This document is a revision of CR2002-031 updated to reflect the large number of changes that have been implemented by DRDC Toronto since version 1.1. The purpose of this document is to update the description so that the system can be maintained and operated by Director Aerospace Development Program Management, Radar and Communications Systems or its representatives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,617
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0310,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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