Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Non-small cell lung cancer (NSCLC) is the largest contributor to cancer mortality in the United States. Traditional chemotherapies are toxic and prone to the development of drug-resistance. Recently, several drug candidates were shown to induce lysosomal membrane permeabilization (LMP) in aggressive cancers. This has led to increased interest in lysosome dysregulation as a therapeutic target. However, approaches are needed to overcome two limitations of current lysosomal inhibitors: low specificity and potency. Here, we report the development of a transformable nanomaterial which is triggered to induce LMP of lysosomes in NSCLC. The nanomaterial consists of peptide amphiphiles, which self-assemble into nanoparticles, colocalize with the lysosome, and change conformation to nanofibrils due to lysosomal pH shift, which leads to the disruption of the lysosome, cell death, and cisplatin sensitization. We have found that this cell-penetrating transformable peptide nanoparticle (CPTNP) was cytotoxic to NSCLC cells in the low-micromolar range and it synergized cisplatin cytotoxicity four-fold. Moreover, we demonstrate CPTNP's promising antitumor effect in mouse xenograft models with limited toxicity when given in combination with low dose cisplatin chemotherapy. This is the first example of enhanced LMP via transformable peptide nanomaterial and offers a promising new strategy for cancer therapy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle