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Enregistrement W344726046 · doi:10.1089/ten.tea.2013.0434

Fibrotic Remodeling of Tissue-Engineered Skin with Deep Dermal Fibroblasts Is Reduced by Keratinocytes

2013· article· en· W344726046 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueTissue Engineering Part A · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatologic Treatments and Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésDermisDecorinFibroblastScarsFibrosisDermal fibroblastConnective tissueWound healingExtracellular matrixPathologyKeratinocyteVersicanChemistryHuman skinFibronectinType I collagenHypertrophic scarCell biologyMedicineBiologyProteoglycanImmunologyIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two-thirds of burn patients with deep dermal injuries are affected by hypertrophic scars, and currently, there are no clinically effective therapies. Tissue-engineered skin is a very promising model for the elucidation of the role of matrix microenvironment and biomechanical characteristics and could help in the identification of new therapeutic targets for hypertrophic scars. Conventionally, tissue-engineered skin is made of heterogeneous dermal fibroblasts and keratinocytes; however, recent work has shown that superficial and deep dermal fibroblasts are antifibrotic and profibrotic, respectively. Furthermore, keratinocytes are believed to regulate the development and remodeling of fibrosis in skin. This study aimed to assess the influence of keratinocytes and layered fibroblasts on the characteristics of tissue-engineered skin. Layered fibroblasts and keratinocytes isolated from superficial and deep dermis and epidermis, respectively, of the lower abdominal tissue were independently co-cultured on collagen-glycosaminoglycan scaffolds, and the resulting tissue-engineered skin was assessed for differences in tissue remodeling based on the underlying specific dermal fibroblast subpopulation. Collagen production by deep fibroblasts but not by superficial fibroblasts was significantly reduced upon co-culture with keratinocytes. Also, keratinocytes in the tissue-engineered skin resulted in significantly reduced expression of profibrotic connective tissue growth factor and fibronectin, and increased expression of the antifibrotic matrix metalloproteinase-1 by deep fibroblasts but not by superficial fibroblasts. Tissue-engineered skin made of deep fibroblasts and keratinocytes had lower levels of small proteoglycans, decorin, and fibromodulin, and higher levels of large proteoglycan, versican, compared to tissue-engineered skin made of superficial fibroblasts and keratinocytes. Tissue-engineered skin made of deep fibroblasts and keratinocytes had lower expression of transforming growth factor (TGF)-α, interleukin (IL)-1, and keratinocyte growth factor but higher expression of platelet-derived growth factor and IL-6, compared to tissue-engineered skin made of superficial fibroblasts and keratinocytes. Furthermore, co-culture with keratinocytes reduced TGF-β1 production of deep but not superficial fibroblasts. Additionally, keratinocytes reduced the differentiation of deep fibroblasts to myofibroblasts in tissue-engineered skin constructs, but not that of superficial fibroblasts. Taken together, keratinocytes reduce fibrotic remodeling of the scaffolds by deep dermal fibroblasts. Our results therefore demonstrate that tissue-engineered skin made specifically with a homogeneous population of superficial fibroblasts and keratinocytes is less fibrotic than that with a heterogeneous population of fibroblasts and keratinocytes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,783

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle