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Enregistrement W34547623 · doi:10.1016/j.psj.2021.101441

Lithospheric Structure of the Moon and Correlation with Deep Moonquake Source Regions

2011· article· en· W34547623 sur OpenAlexaff
Pascal Audet, C. L. Johnson

Notice bibliographique

RevueAbstracts of Papers Submitted to the Lunar and Planetary Science Conference · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePlanetary Science and Exploration
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLithosphereGeologySeismometerApolloSeismology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Source Regions Pascal Audet and Catherine L. Johnson, University of California Berkeley (paudet@berkeley.edu), Department of Earth and Ocean Sciences, University of British Columbia, Vancouver (cjohnson@eos.ubc.ca), Planetary Science Institute, Tucson, AZ. Introduction: A major scientific result from the Apollo Passive Seismic Experiment (APSE) was the detection of several thousand moonquakes that occur with tidal periodicities and emanate from distinct source regions with depths of 700–1200 km [1]. These deep moonquakes (DMQ) have provided first order information on the interior deep structure of the Moon; however little is known about the actual source regions, except that they appear to be less than a few km in spatial extent [2]. Observed DMQ source regions are confined to the lunar nearside, due to the placement of the 4 APSE seismometers. However, as has been noted previously, it is clear that the deep source regions are not distributed randomly even within some nominal region of sensitivity about the centroid of the Apollo seismic network [3]. In particular, DMQ source regions generally occur in association with the major nearside basins and few are located below the nearside highlands, suggesting the influence of long-lived spatial variations in thermal and/or compositional structure [3]. Here we investigate relationships between the DMQ source region locations and lithospheric and crustal structure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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