Sedimentology of Composite Sand-and-Gravel Beach-Shoreface Complexes
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic has given rise to unprecedented and extraordinary conditions. It represents a profound threat to health and political and economic stability globally. It is the pressing issue of the current historical moment and is likely to have far-reaching social and political implications over the next decade. Political psychology can inform our preparedness for the next phase of the pandemic as well as our planning for a post COVID-19 world. We hope that this special issue will play its part in helping us to think how we manage and live with COVID-19 over the coming decade. In this editorial, we review the key themes arising from the contributions to our special issue and, alongside existing knowledge highlight the relevance of political psychology to finding solutions during this time of crisis. The contributions to this special issue and the pandemic raise many classic topics of central interest to political psychology: leadership, solidarity and division, nationalism, equality, racism, and international and intergroup relations. In our editorial, we offer an analysis that highlights three key themes. First, the importance of sociopolitical factors in shaping behavior during this pandemic. Second, the relevance of political leadership and rhetoric to collective efforts to tackle SARS-COV-2. And third, how sociopolitical cohesion and division has become increasingly relevant during this time of threat and crisis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».