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Enregistrement W345517797 · doi:10.1007/978-3-319-13755-1_6

Ranavirus Host Immunity and Immune Evasion

2015· book-chapter· en· W345517797 sur OpenAlexfundno aff
Leon Grayfer, Eva‐Stina Edholm, Francisco De Jesús Andino, V. Gregory Chinchar, Jacques Robert

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Vectors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaLife Sciences Research FoundationWashington State UniversityHoward Hughes Medical InstituteVanderbilt UniversityNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésRanavirusBiologyImmune systemHost (biology)Evasion (ethics)ImmunityVertebrateEvolutionary biologyImmunologyEcologyVirusGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ranaviruses (RV, Iridoviridae) are now known to infect fish, amphibians, and reptiles, raising considerable ecological and commercial concerns due to the escalating infection prevalence and the resulting die-offs of wild and aquacultural species. Notably, ranaviruses exhibit uncanny capacities to cross host species barriers of their poikilothermic hosts, likely owing to their potent immune evasion mechanisms. In turn, the species infected by these pathogens possess immune systems that are less well understood than those of mammals, and are often comprised of unique immune genes or multiple copy orthologs of the single hallmark mammalian immune factors. Thus, garnering greater insight into ranavirus infection strategies is largely contingent on gaining further insights into host immune barriers faced by these emerging infectious agents. Accordingly, here we coalesce the current state of understanding of the distinct facets of lower vertebrate immune responses to ranaviral infections and underline some of the evasion strategies by which these pathogens circumvent these host defenses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,834
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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