Discovering Architecture Formalism of Geo-Located Web Services for Next Generation of Mobile Networks
Notice bibliographique
Résumé
Geo-located web services are web services offered in a particular geographical region. In mobile application design, a geo-located web service can be mapped to a set of mobile network location areas. As a mobile client roams in a mobile network, if he has a geo-located web service in execution progress at a supplier application server (SAS), he will lost its session in case when its current location is not covered by this SAS. With the next generation (third and up) of mobile networks, the geographical position of a mobile client will be sent back by a LoCation Server (LCS) to an application which requests it. As many geo-located web services will be deployed in the future, the great challenge for a mobile client will be to discover and maintain a geo-located web service when he is roaming. We propose a new system named Geo-Located Web Service Architecture (GLWSA) that aims to discover and maintain a geo-located web service with or without QoS at the nearest SAS of a mobile client current location. The GLWSA is a set of discover servers named GLWSMs (Geo-Located Web Service Manager) which are distributed in the topology. The GLWSA extends the UDDI and MLP protocols to add the GLWSM topology management and the thematic location of a mobile clients group, respectively. A thematic location consists of sending to a LCS, a chain of characters that represents a theme or a subject linking a group of mobile clients. In this paper, we present the GLWSA concepts and its mathematical formalism. Tests executed to evaluate the system performance prove that the GLWSA concepts are adequate to discover geo-located web services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».