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Enregistrement W3463815 · doi:10.3970/cmes.2008.029.045

Boundary control for inverse Cauchy problems of the Laplace equations

2008· article· en· W3463815 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueComputer Modeling in Engineering & Sciences · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueNumerical methods in inverse problems
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTikhonov regularizationCauchy problemCauchy distributionCauchy boundary conditionBoundary value problemBoundary (topology)MathematicsInverse problemInitial value problemApplied mathematicsRegularization (linguistics)Elliptic partial differential equationMathematical analysisComputer sciencePartial differential equationMixed boundary condition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: The method of fundamental solu-tions is coupled with the boundary control tech-nique to solve the Cauchy problems of theLaplaceEquations. Themainideaoftheproposedmethod is to solve a sequence of direct problemsinsteadofsolvingtheinverse problemdirectly. Inparticular,weusea boundarycontroltechniquetoobtain an approximation of the missing Dirichletboundary data; the Tikhonov regularization tech-nique and the L-curve method are employed toachieve such goal stably. Once the boundarydataon the whole boundary are known, the numericalsolution to the Cauchy problem can be obtainedby solving a direct problem. Numerical exam-plesare providedfor verificationsoftheproposedmethod on the steady-state heat conductionprob-lems. Keyword: Method of fundamental solution,methodofparticularsolution,collocationmethod,Tikhonovregularization,L-curve. 1 Introduction The Cauchy problem for an elliptic equation isa typical ill-posed problem whose solution doesnot depend continuously on the boundary data.That is, a small error in the specified data mayresult in an enormous error in the numerical so-lution. This problem appears in many applica-tions for example in the cardiography, the non-destructive testing, and etc. Stable and efficientnumerical methods are of highimportance. How-ever, it is well-known that the Cauchy problemfor an elliptic equation is ill-posed without any

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,421
Score d'incertitude au seuil0,385

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,140
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle