The Early Natural History of Bipolar Disorder: What We Have Learned from Longitudinal High-Risk Research
Notice bibliographique
Résumé
Longitudinal high-risk research has provided convergent evidence that major mood and psychotic disorders often develop from nonspecific antecedents in predisposed people over time and development. For example, bipolar disorder (BD) appears to evolve from nonspecific childhood antecedents, including anxiety and sleep problems, followed by adjustment and minor mood disturbances through early adolescence, culminating in major mood episodes in later adolescence and early adulthood. Therefore, the current cross-sectional symptom-based diagnostic approach requires rethinking: it considers neither the familial risk nor the longitudinal clinical course, with the consequence that the early stages of illness are not recognized as belonging to the end-stage disorder. Emerging evidence of identifiable clinical stages in the development of BD has tremendous potential for early identification, development of stage-specific treatments, and advancing our understanding of the pathophysiology associated with illness onset and progression. The clinical staging model also has direct implications for the optimal organization of clinical services for high-risk youth. Specifically, specialty psychiatric programs are needed that break down traditional institutional barriers to provide surveillance and timely comprehensive psychiatric assessment during the entire risk period, from childhood through to early adulthood. In this regard, the development of specialty psychiatric programs aiming to identify youth in the early stages of evolving psychosis are substantially ahead of services for youth in the early stages of evolving major mood disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,058 | 0,114 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».