Sci-Thur AM: Planning - 01: Experimental and Monte Carlo verification of Acuros XB calculations near low and high density heterogeneities
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to examine the accuracy of AcurosXB and AAA algorithms near low and high density heterogeneities of different densities using EBT2 film, MOSFET detector “MOSkin” and Monte Carlo calculations using BEAMnrc/DOSXYZnrc. Three different interfaces were used that included a solid water phantom with 2×2×30cm3 rectangular air gap, rectangular steel insert, and a slab of water embedded between two slabs of lung material. 6MV photon beam with field size of 10×10cm2 was used for the first two geometries and a 3×3cm2-field was used for the third. Percentage Depth Doses were measured and calculated at the beam central axis. Calculation voxel of 0.1×0.1×0.1cm3 was used by all three algorithms. For all configurations, AcurosXB and AAA agreed to within ±1.3% with MC before the inhomogeneity. The PDD measurements using MOSkin and EBT2 in water, apart from 0.2cm layer near heterogeneity, agreed with the MC within ±2.2%. Within 0.1cm before the water-air interface AcurosXB and AAA overestimated the dose by 4.7% and 1.6%, respectively. Whereas, in the 0.1cm beyond the air-water interface, AcurosXB and AAA overestimated the dose by 2.4% and 16.2% respectively. In the 0.1cm before the water-steel interface, AcurosXB overestimated the dose by 4.7% and AAA underestimated the dose by 9.5%; beyond the steel-water interface AcurosXB and AAA overestimated the dose by 3.6% and 7.7% respectively. For the lung phantom configuration, AcurosXB and AAA were in agreement with MC within 2% throughout the phantom. These results demonstrate improved performance of AcurosXB as compared to AAA in considered conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».