L'étude des voies de sécrétion des cellules AtT20 l'association amylase d'orge et calreticuline dans le trafic distal de la glycoprotéine
Notice bibliographique
Résumé
[Purpose] This study aimed to compare the results of two questionnaires administered in 2013 and 2020, on the level of awareness and understanding of trunk muscle training. [Participants and Methods] In total, 238 soccer club members in high schools responded to our questionnaire regarding trunk muscle training. Two teams were recruited from the top (top 4), middle (top 16), and bottom levels (first-round losers), according to the prefectural tournament's results in 2019. This questionnaire comprised questions divided into four parts: 1. Prevalence of trunk muscle training; 2. Knowledge of the classification of trunk muscles (local and global); 3. Consciousness of local and global muscles during trunk muscle training; and 4. Knowledge of the role of each muscle. These results were compared to those obtained from the survey in 2013. [Results] A significant difference was observed only in the responses to question 2. Regarding question 2 in 2020, several student-athletes in the top-level teams were aware of muscle classification compared to those in the middle- and lower-level teams. [Conclusion] The number of athletes who understood the classification of trunk muscles increased significantly in 2020. Therefore, in the future, we would need to better educate young athletes concerning the purpose of trunk muscle training and the role of each muscle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».