„Unsere Auswanderungsfrage - oder was hat Amerika uns gegeben und uns genommen": Emigration vom Balkan im 19. und 20. Jahrhundert
Notice bibliographique
Résumé
Maintaining body balance is a complex function based on the information deriving from the vestibular, visual, and proprioceptive systems. The aim of the study was to evaluate quiet single stance stability in young adults with lumbar derangement syndrome (LDS) and in the control group of the healthy subjects. The second aim of this study was to determine whether pain intensity, degree of disability, and the level of physical activity can influence postural control in patients with LDS. It is important to underline that selecting a homogeneous group of LBP patients using, for example, mechanical diagnosis and therapy method and Quebec Task Force Classification, can result in an increased sensitivity of the study. The study included 126 subjects: 70 patients with LDS (37 women, 33 men) and the control group 56 healthy volunteers (36 women, 20 men). In case of multiple group comparisons for variables with normal distribution, ANOVA post hoc test was used or, as the nonparametric equivalent, Kruskal-Wallis test. In all these calculations, the statistical significance level was set to <i>p</i> < 0.05. The stability index eyes open for the study group was 88.34 and for the control group 89.86. There was no significant difference in the level of postural control between the study and control groups (<i>p</i> > 0.05). The level of stability index eyes closed (SI EC) for the study group was 71.44 and for the control group 77.1. SI EC results showed significant differences in proprioceptive control during single leg stance between the study and control groups (<i>p</i> < 0.05). The level of pain intensity, the degree of disability, and physical activity level did not influence postural control in the study group with LDS. In summary, patients with LDS showed significantly worse proprioceptive control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».