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Enregistrement W346859302

Association between time-to-presentation and clinical outcome in patients with subarachnoid hemorrhage: an observational study.

2011· article· en· W346859302 sur OpenAlexaffabout
Linda Gould, Renata Petrović, Martin O’Donnell, João Victor Fragoso Dorea Silva, M P Lindsay, Jiming Fang, Wes Oczkowski

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracranial Aneurysms: Treatment and Complications
Établissements canadiensHamilton Health Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSubarachnoid hemorrhageModified Rankin ScaleEmergency departmentStroke (engine)Presentation (obstetrics)Observational studyPediatricsEmergency medicineInternal medicineSurgeryIschemic strokeIschemia
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Headache is the most common presenting symptom of subarachnoid hemorrhage (SAH), ranging from mild headache to the "worst headache of my life". As headache is often non-specific, patients may not seek immediate medical attention, though prompt medical and surgical management is expected to improve clinical outcomes. In this study, we explore the independent association between duration from onset of symptoms to presentation at an emergency department (ED) and clinical outcomes after SAH. METHODS: Participants with a primary diagnosis of nontraumatic SAH were identified from consecutive patients at 11 regional stroke centres participating in the Registry of the Canadian Stroke Network (RCSN, 2003-2005). Hunt and Hess score (H+H), and modified Rankin Scale (mRS) at discharge were collected on SAH cases by trained nurse-abstractors. For analysis, patients were categorized into patients with mild-moderate dependency (mRS 0-3) and those with severe dependence or death (mRS 4-6) at hospital discharge. Multivariable regression analyses were used to determine the association between 'time to presentation' and clinical outcomes, independent of comorbidities. RESULTS: Of 721 SAH patients included in the RCSN, 642 (89.0%) had the interval between 'time last seen normal' and time of ED presentation recorded. Mean duration from symptom onset to ED arrival was 27.04 hours (+/- 2.02). One hundred and sixty-six patients (25.9%) presented to the ED more than 24 hours after onset of symptoms. On multivariable analysis, there was no association between time to presentation and severe disability or death at hospital discharge (OR 1.0 [95% CI 0.95-1.01]); 30-day mortality (OR 1.0 [95% CI 0.91-1.02]; or six-month mortality (OR 1.0 [95% CI 1.0-1.02]). Increasing H+H score and age were significantly associated with increased odds of death and severe dependence at hospital discharge. CONCLUSIONS: In this observational study, duration from symptom onset to hospital presentation was not independently associated with death or severe disability at hospital discharge following SAH. Age and H+H score were independent predictors of clinical outcome after non-traumatic SAH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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