Regional Self-Government, Mantario or Canada's 11th Province? An Analysis of Self-Determination for Northwestern Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Mitral valve commissure evaluation is known to be important in the success of percutaneous balloon mitral valvuloplasty (PBMV) and Wilkins score (WS) is used in clinical practice. In our study, we aimed to determine whether WS in redo PBMV is sufficient in the success of procedure and additionally we have evaluated a novel scoring system including three dimensional (3D) transesophageal echocardiography (TEE) of the mitral valve structure before redo PBMV in terms of success of the procedure. Fifty patients who underwent redo PBMV were included in the study. The patients were divided into two groups according to the success of the Redo PBMV procedure which was defined as post-procedural MVA ≥ 1.5 cm<sup>2</sup> and post-procedural mitral regurgitation less than moderate by echocardiographic evaluation after PBMV. A novel score based on 3D TEE findings was created by analyzing the images recorded before Redo PBMV and by evaluating the mitral commissure and calcification. The role of traditional WS and novel score in the success of the procedure were investigated. In the study group, 36 patients (72%) had successful redo PBMV procedure. WS was 8 (IQR 7-9) and novel 3D TEE score was found 4 (IQR 3-4) in the whole study group. While no statistically significant relationship was found between WS and procedural success (p = 0.187), a statistically significant relationship was found between novel 3D TEE score and procedural success (p = 0.042). Specifically, the procedural successes rate was > 90% when novel 3D TEE score was < 4. The novel 3D TEE score might be an informative scoring system in the selection of suitable patients for successful redo PBMV, especially in patients who are considered for surgery due to the high WS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».