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Enregistrement W34695440 · doi:10.1016/j.mbs.2021.108720

LAYING OFF EMPLOYEES? WHAT YOU NEED TO KNOW BEFORE PASSING OUT THE PINK SLIPS...

2002· article· en· W34695440 sur OpenAlexfundno aff
Edward S. Allen, Rhonda Garman, Charles B. Paterson, Leslie M. Allen, Monica Graveline, N. DeWayne Pope, Annette E. Ball, Alicia M. Harrison, Jerry D. Redmond, David B. Block, Leigh Anne Hodge, Lisa J. Sharp, David R. Boyd, Douglas B. Kauffman, Tod Sloan, William Cobb, Teresa G. Minor, M. Jefferson Starling, Jonathan P. Dyal, Dorman Walker

Notice bibliographique

RevueMathematical Biosciences · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEmployment and Welfare Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSimons Foundation
Mots-clésLayoffNoticeClosing (real estate)BusinessOvertimeGovernment (linguistics)StatuteWork (physics)Labour economicsUnemploymentLawFinanceEngineeringEconomicsPolitical scienceEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Unfortunately, recent events and the economy have forced many employers to consider or implement mass layoffs. The Worker Adjustment and Retraining Notification Act (“the WARN Act”) and the Older Workers Benefits Protection Act (“the OWBPA”) are two of the statutes that should be examined before employers implement a reduction in force. The WARN Act: The WARN Act generally requires that employers provide 60 days notice of a “plant closing” or “mass layoff” to affected employees, bargaining representatives, and local government officials. In general, a “plant closing” is a permanent or temporary shutdown of an employment site, facility or operating unit that results in an employment loss to 50 or more employees in any 30-day period. A “mass layoff” is any reduction in force other than a plant closing which, within any 30-day period, results in an employment loss at a single site of employment of either one-third or more of the site’s active employees, but at least 50 employees, or at least 500 employees. Employers that do not employ 100 or more employees, excluding part-time employees, or 100 or more employees who in the aggregate work at least 4,000 hours per week (exclusive of overtime hours), are exempted from the WARN Act’s notice provisions. The WARN Act contains complicated methods of counting employees for determining if an employer is covered by the Act, and for determining if a plant closing or mass layoff has occurred. The WARN Act specifies that certain information be contained in the notices provided to affected employees or their bargaining representatives, and local government officials. If an employer fails to provide the applicable WARN Act notice, employees will be able to recover wages and benefits for the period for which notice was not given. Some employers decide to pay wages and benefits in lieu of providing notice due to productivity and potential workplace violence issues that may arise if employees are provided with 60 days notice of their impending layoff. A civil penalty

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0030,007
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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