INTERPRETATION OF FIELD TESTS TO DETERMINE THE OXYGEN DIFFUSION AND REACTION RATE COEFFICIENTS OF TAILINGS AND SOIL COVERS
Notice bibliographique
Résumé
Sulphidic tailings can react with water and oxygen and induce an acidic leachate. Covers with capillary barrier effects (CCBE) can be used to limit the flow of oxygen from the atmosphere to the reactive tailings and hence control the production of acid mine drainage (AMD). The effective diffusion coefficient De and the reaction (consumption) rate coefficient Kr are the controlling parameters for evaluating oxygen flux. In this paper, the authors present an experimental procedure to determine these parameters based on the temporal evolution of oxygen concentration during in situ testing. The actual values for De and Kr are simultaneously obtained by comparing the measured concentration profile in a close reservoir with the one obtained from a numerical treatment of modified Fick’s laws. Preliminary results obtained with the proposed method are presented; more field results are given in a companion paper (this conference). RESUME Les residus miniers sulfureux peuvent reagir avec l’eau et l'oxygene et produire un lixiviat acide. Des couvertures avec effets de barriere capillaire (CEBC) peuvent etre utilisees pour limiter le flux d'oxygene de l'atmosphere aux residus reactifs et ainsi controler la production du drainage minier acide (DMA). Le coefficient de diffusion effective De et le coefficient de taux de reaction (consommation) Kr sont les parametres cles pour evaluer le flux de l'oxygene. Dans cet article, les auteurs presentent un procede experimental pour determiner ces parametres a partir de l'evolution temporelle de la concentration d'oxygene pendant des essais in situ. Les valeurs De et Kr sont obtenues simultanement en comparant le profil de concentration mesure dans un reservoir ferme et celui donne par le traitement numerique des lois de Fick modifiees. Des resultats preliminaires obtenus avec la methode proposee sont presentes, plus de resultats experimentaux sont donnes dans un autre papier presente a la conference.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».