The Principles of MiRNA-Masking Antisense Oligonucleotides Technology
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
MiRNA-masking antisense oligonucleotides technology (miR-mask) is an anti-microRNA antisense oligodeoxyribonucleotide (AMO) approach of a different sort. A standard miR-mask is single-stranded 2'-O-methyl-modified oligoribonucleotide (or other chemically modified) that is a 22-nt antisense to a protein-coding mRNA as a target for an endogenous miRNA of interest. Instead of binding to the target miRNA like an AMO, an miR-mask does not directly interact with its target miRNA but binds to the binding site of that miRNA in the 3' UTR of the target mRNA by fully complementary mechanism. In this way, the miR-mask covers up the access of its target miRNA to the binding site so as to derepress its target gene (mRNA) via blocking the action of its target miRNA. The anti-miRNA action of an miR-mask is gene-specific because it is designed to be fully complementary to the target mRNA sequence of an miRNA. The anti-miRNA action of an miR-mask is miRNA-specific as well because it is designed to target the binding site of that particular miRNA. The miR-mask approach is a valuable supplement to the AMO technique; while AMO is indispensable for studying the overall function of an miRNA, the miR-mask might be more appropriate for studying the specific outcome of regulation of the target gene by the miRNA. This technology was first established by my research group in 2007 (Xiao et al., J Cell Physiol 212:285-292; Wang et al., J Mol Med 86:772-783, 2008) and a similar approach with the same concept was subsequently reported by Schier's laboratory (Choi et al., Science 318:271-274, 2007).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle