El legado del geógrafo navarro Leoncio Urabayen donado a la Universidad Pública de Navarra
Notice bibliographique
Résumé
<b>Background:</b> Previous studies have reported that olfactory identification deficits may be the earliest clinical features of Alzheimer's disease (AD). However, the association between odor identification and hippocampal atrophy remains unclear. <b>Objective:</b> This meta-analysis quantified the correlation between odor identification test scores and hippocampal volume in AD. <b>Method:</b> A search of the PUBMED, EMBASE, and WEB OF SCIENCE databases was conducted from January 2003 to June 2020 on studies with reported correlation coefficients between olfactory identification score and hippocampal volume in patients with amnestic AD or mild cognitive impairment (MCI). The quality of the studies was assessed using the Newcastle-Ottawa quality assessment scale (NOS). Pooled <i>r-</i>values were combined and computed in R studio. <b>Results:</b> Seven of 627 original studies on AD/MCI using an olfactory identification test (<i>n</i> = 902) were included. A positive correlation was found between hippocampal volume and olfactory test scores (<i>r</i> = 0.3392, 95% CI: 0.2335-0.4370). Moderator analysis showed that AD and MCI patients were more profoundly correlated than normal controls (AD: <i>r</i> = 0.3959, 95% CI: 0.2605-0.5160; MCI: <i>r</i> = 0.3691, 95% CI: 0.1841-0.5288; NC: <i>r</i> = 0.1305, 95% CI: -0.0447-0.2980). Age difference and patient type were the main sources of heterogeneity in this analysis. <b>Conclusion:</b> The correlation appears to be more predominant in the cognitive disorder group (including MCI and AD) than in the non-cognitive disorder group. Age is an independent factor that affects the severity of the correlation during disease progression. The mildness of the correlation suggests that olfactory tests may be more accurate when combined with other non-invasive examinations for early detection. <b>Systematic Review Registration:</b> https://inplasy.com/, identifier INPLASY202140088.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».