Prevalence of and Risk Factors for Self‐Reported Chronic Bronchitis in a Canadian Population: The Canadian Community Health Survey, 2007 To 2008
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic bronchitis (CB) represents one of the respiratory disease phenotypes that affect the Canadian health care system significantly. Presently, almost 6.5% of total health care costs are related to respiratory diseases. OBJECTIVE: To determine the prevalence of self-reported CB and associated risk factors in the Canadian general population. METHODS: Data regarding individuals ≥12 years of age from the Canadian Community Health Survey, 2007 to 2008, were analyzed. CB was determined through self-reported health professional diagnosis. Information regarding covariates of importance, such as demographics, lifestyle variables and socioeconomic status, was obtained. A weighted logistic regression analysis was performed with appropriate technique for clustering effects. RESULTS: The prevalence of self-reported CB was 2.5%. A greater prevalence of self-reported CB associated with older age, female sex and white ethnic group was found. There were differences in the prevalence of self-reported CB among regions of Canada for household income, educational attainment and smoking status. CONCLUSION: The results suggest an association between ethnicity and the prevalence of CB. The associations between self-reported CB prevalence and household income, educational attainment and smoking status varied according to region of Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».