Probiotics prevent death caused by Citrobacter rodentium infection in neonatal mice via T cells
Notice bibliographique
Résumé
Intestinal infections cause morbidity and mortality, particularly in young children. C. rodentium challenge of mouse pups is used as a model to study neonatal enteric infections. AIMS Determine if neonatal mice become sick after infection with C. rodentium and if probiotics can ameliorate disease. METHODS Mouse pups were infected with C. rodentium by orogastric gavage at 14d of age and some pups pre‐treated with probiotics daily 1 wk prior to infection and onward. For others, the dam was given probiotics in drinking water to determine if probiotics act indirectly. Immune‐deficient (Rag1 −/− ; J H ) pups were used to study the role of adaptive immunity in mediating the effects of probiotics on infection. RESULTS At 10d post‐infection (PI), infected pups lost weight and displayed colonic epithelial cell hyperplasia, compared to sham‐infected animals. By 12 days PI, death occurred in infected pups ( C. rodentium ; 75% vs sham; 0%). Pre‐treatment with probiotics prevented death (probiotics; 17%), reduced epithelial hyperplasia and weight loss. Probiotics did not prevent death when administered either to the mother or Rag1 −/− pups, but J H , B cell deficient pups survived. CONCLUSION C. rodentium infection causes death in mouse pups. Probiotics prevented these effects, but only in the presence of T cells. Probiotics may serve as an option for therapy in newborns at high risk of developing infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».