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Enregistrement W347856524

A qualitative study of young people's perspectives on receiving psychiatric services via televideo.

2010· article· en· W347856524 sur OpenAlexaff
Katherine Boydell, Tiziana Volpe, Antonio Pignatiello

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHelpfulnessSession (web analytics)PsychologyPerspective (graphical)InteractionismNarrativeMedicineSocial psychologySociologyAdvertisingSocial science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: It is critical to consult young people about their experiences. This study addresses the paucity of research on the perspective of young people in general, and in paediatric telepsychiatry specifically. The goal is to understand the experience of young people receiving telepsychiatry. METHOD: Interpretive interactionism (Denzin, 1989) was used to interview 30 young people; immediately following the consultation and four to six weeks later. Analysis occurred via a series of steps in keeping with the interpretive interactionist framework. RESULTS: Four themes arose repeatedly: the encounter with the psychiatrist and experience of having others in the room; the helpfulness of the session; a sense of personal choice during the consultation; and, the technology. Participants highlighted the importance of their relationship with the psychiatrist. Participant's narratives were replete with examples of ways that they actively took responsibility and exerted control within the session itself. CONCLUSION: Young people have a significant role to play in their own care. It is critical that telepsychiatry recommendations be explained and opportunities for young people to express their concerns and discuss alternatives are provided. Further efforts to include young people may include ensuring offering alternate treatments and/or negotiated when recommended treatments are unacceptable and/or resisted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0090,008
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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