Habitat selection by moose (Alces alces) in clear-cut landscapes.
Notice bibliographique
Résumé
Habitat selection by moose was studied over 4 years in two large sectors subject to intensive forest harvesting using a two-scale approach. At the coarser scale, i.e. location of the home range within the landscape, habitat selection did not appear to be influenced by the presence of clear-cuts. In one sector, moose preferred mature mixed stands, young coniferous, and mature coniferous stands. In the second sector, the highest preference was noted for cut areas and mature deciduous stands. Moose home ranges were located in areas with higher edge and interspersion among habitat patches. Home range size for females was positively related to the proportion of cuts, but movements were not. Habitat selection was more pronounced at the finer scale (animal locations within home range) and did not differ between sectors. Mixed stands were preferred in all seasons. Mature conifer stands were preferred in summer and in early winter while young conifer stands were preferred in late winter. Clear-cuts were avoided except in early winter. Moose were located in areas closer to edge between food and cover stands than were random locations, especially in late winter. A marked decrease in movements also was noted in late winter. This study shows differences in habitat selection pattern between the coarser and finer scales. For example, clear-cuts did not seem to markedly influence home range location at a coarser scale, and adaptations to minimize their impact seemed to operate at a finer scale. Coarser scale habitat selection was probably linked to a trade-off between predator avoidance and browse availability, whereas seasonal changes suggest behavioural adaptations of moose to maximize energy gain and counteract predation and other adverse environmental conditions at the finer scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».