Decrease in intestinal cholesterol absorption by plant sterols and exercise improves lipid profiles in hypercholesterolemic adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND Plant sterols combined with exercise improves lipid profiles, however, the mechanism by which this lifestyle therapy alters whole body cholesterol metabolism remains unclear. OBJECTIVE This study examined the combined and individual effects of plant sterols and exercise on cholesterol absorption and synthesis in hypercholesterolemic adults. METHODS In an 8‐week, parallel‐arm trial, 84 subjects were randomized to 1 of 4 groups: plant sterols and exercise, plant sterols, exercise, or control. Cholesterol absorption and synthesis were measured using the single isotope single tracer technique, and deuterium incorporation approach, respectively. RESULTS Total cholesterol and triglyceride levels decreased (P < 0.01) by 7.7% and 11.8%, respectively, while HDL cholesterol levels increased (P < 0.01) by 7.5% in the combination group. Cholesterol absorption was 16% lower (P < 0.01) in the combination group, and 18% lower (P < 0.01) in plant sterol group, relative to control. Exercise had no effect on cholesterol absorption. Non‐significant increases in cholesterol synthesis rates of 63% (0.084 ± 0.014 pools/d), 59% (0.075 ± 0.013 pools/d), 57% (0.072 ± 0.011 pools/d), were observed in the combination, exercise, and plant sterol groups, respectively, relative to control (0.031 ± 0.019 pools/d). LDL cholesterol levels correlated with cholesterol absorption, as represented by the area under the enrichment curve (r = 0.23, P=0.05), and with percent absorption relative to control (r = 0.25, P=0.03). CONCLUSION The combination of plant sterols and exercise improves lipid profiles primarily by suppressing cholesterol absorption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».