Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the culinary landscape of Taiwan by examining three of its most popular night markets with regard to three factors: (1) the role that food plays in the activities of foreign visitors traveling to their destinations; (2) the relationship between food and destination image; and (3) the connection between food and cultural performance. Structured, half-structured, and unstructured interviews were conducted with foreign tourists from North America and Europe (i.e., Canada, the United States of America, the United Kingdom, Germany, and France), who visited the three night markets. Results of showed that Taiwanese night markets are ranked first on the itinerary of foreign visitors, ahead of even the National Palace Museum, and that most of the visitors went to a night market to “experience the culture and taste the food,” or “eat cheap and tasty food.” Most also agreed that night markets could be a critical element in destination image. Others stated that “gastronomy plays a big role in defining culture,” in that, when one likes the food, one might also like the culture. From this study, it is clear that, for most foreign visitors, the moment to enjoy food is also the moment to experience the culture of a night market. Results also showed that shopping at a night market could increase interpersonal interaction and thus enhance the relationship between local people and tourists. Given the popularity of local Taiwanese dishes among foreign visitors, it was also concluded that these dishes are the best way to publicize Taiwanese culture and customs. Since very few studies have focused on these issues, this study makes both theoretical and managerial contributions to the understanding of culinary tourism, particularly within the Taiwanese context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».