Strontium Isotope Evidence for Prehistoric Migration at Chokepukio, Valley of Cuzco, Peru
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although Spanish chroniclers referred frequently to coerced migration in the Inca Empire, these migrations have been difficult to document archaeologically. One approach to migration studies, strontium isotope ( 87 Sr/ 86 Sr) analysis, has emerged as an effective technique. Until now, however, this method has not been applied to the Inca heartland region of Cuzco, Peru. In this study, we use strontium isotope analysis to examine patterns of prehistoric migration in the Cuzco Valley. Human dental enamel samples from the Cuzco Valley site of Chokepukio are analyzed and compared to the local 87 Sr/ 86 Sr signature established through faunal specimens. Though tentative due to a small sample size, the isotope results do not provide evidence for migration at this site from the time periods preceding the rise of the Inca Empire (200 B.C. to A.D. 1400). In contrast, there is substantial evidence for migration during the time of Inca imperialism (A.D. 1400–1532). Among these migrants, variation in 87Sr/86Sr values suggests that individuals emigrated from geologically diverse locations, while sex differences in the migrant group include a higher percentage of females and a greater diversity in female 87 Sr/ 86 Sr values. These data, along with ethnohistoric evidence, reveal how Inca labor policies reconfigured the composition of populations in the imperial heartland.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».