Notice bibliographique
Résumé
β-elemene (Bel) is a sesquiterpene compound that has shown potential in the antinociceptive treatment. This study focused on the function of Bel in neuropathic pain relief in mice. A murine model with spared nerve injury (SNI) was established and treated with Bel. The paw withdrawal thresholds in response to mechanical and thermal stimulations were examined using von Frey filaments. The L4-L6 spinal dorsal horn tissue samples were collected for histological examination. Bel treatment reduced the sensitivities of model mice to mechanical and thermal stimulations, and it inhibited activation of microglia and the secretion of inflammatory cytokines including tumor necrosis factor-α (TNF-α), interleukin-1β (IL-1β), and IL-6 in tissues. Bel treatment reduced the expression of nociceptor excitatory N-methyl-D-aspartate receptor (NMDAR), whereas it enhanced the expression of nociceptor inhibitory gamma-aminobutyric acid A (GABAA) receptor to relieve the nociception of mice. The C-X-C motif chemokine receptor 3 (CXCR3) is a downstream molecule mediated by Bel. Either overexpression of CXCR3 or downregulation of GABAA receptor in the tissues aggravated the neuropathic pain in SNI mice which was initially relieved by Bel. In conclusion, this study suggested that Bel might serve as a drug for nociception management by inhibiting CXCR3 and upregulating GABAA receptor. This study may offer novel insights into the field of neuropathic pain relief.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».