MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W34878108 · doi:10.1093/bjs/znab404

Pengeluaran Ikan dan Sayur-Sayuran Tropika Terpilih Menggunakan Kaedah Piskiponik

2004· dissertation· id· W34878108 sur OpenAlexfundno aff
Muhammad Abdullah

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueid
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal Management and Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCorHealth Ontario
Mots-clésBiologyTilapiaAnimal sciencePhysicsFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sumber air dan tanah yang semakin terhad menjadikan keperluan integrasi beberapa bidang pertanian semakin penting. Kajian ini dijalankan untuk menilai potensi mengeluarkan ikan dan sayur-sayuran tropika dalam satu sistem integrasi menggunakan kaedah piskiponik iaitu gabungan piskikultur dan hidroponik. Satu eksperimen telah dijalankan untuk menentukan kesan paras larutan nutrien hidroponik terhadap mutu air, kemandirian dan pertumbuhan ikan baung (Mystus nemurus), keli Afrika (Clarias gariepinus) dan tilapia merah (Oreochromis sp.). Keputusan menunjukkan kepekatan larutan hidroponik ketara memberi kesan terhadap parameter mutu air. Konduktiviti dan kepekatan amonia-N meningkat secara bererti (P<0.05) dengan peningkatan paras larutan hidroponik dalam air. Julat konduktiviti dan amonia-N masing-masing adalah 0.43-2.59 mmhos dan 3.00-17.52 mg L-1. Pada semua spesies ikan, kemandirian dan pertumbuhan ikan menurun secara bererti (P<0.05) dengan peningkatan kepekatan larutan hidroponik. Purata kemandirian dan kadar pertumbuhan spesifik masing-masing adalah 74.45% dan 2.82% hari-1 bagi ikan tilapia merah, 54.45% dan 2.28% hari-1 bagi keli Afrika, dan 29.31% dan 0.64% hari-1 bagi baung. Kajian ini menunjukkan bahawa tilapia merah adalah spesies kajian yang paling tahan pada kepekatan larutan hidroponik. Bagaimanapun kepekatan larutan hidroponik yang tinggi (>25%) memberikan kesan hiperplasia pada tisu insang bagi semua spesies ikan kajian. Satu lagi eksperimen telah dijalankan untuk menentukan kesan penggunaan 25% larutan hidroponik dan penggunaan spesies sayur-sayuran yang berbeza iaitu sawi mini (Brassica chinensis), kailan (Brassica alboglabra) dan salad daun (Lactuca sativa)) terhadap pertumbuhan dan penghasilan ikan tilapia merah, Oreochromis sp. di dalam sistem piskiponik. Keputusan menunjukkan pertumbuhan, kemandirian, nisbah pertukaran makanan, nisbah kecekapan protein dan penghasilan ikan tilapia merah tidak dipengaruhi (P>0.05) oleh penambahan larutan hidroponik dan jenis sayur-sayuran yang berbeza. Kemandirian ikan tilapia merah adalah di antara 52.3- 75.7% dengan jumlah penghasilan di antara 15.2-21.1 kg m-3 tuai-1 (18 minggu). Bagaimanapun, penambahan 25% larutan hidroponik telah meningkatkan pertumbuhan dan penghasilan secara bererti (P<0.05) bagi ketiga-tiga jenis sayursayuran. Salad daun memperolehi hasil tertinggi (6.44 kg m-2 tuai ikan-1) diikuti sawi mini dan kailan (3.82 dan 1.52 kg m-2 tuai ikan-1, masing-masing).Satu eksperimen yang serupa juga dijalankan menggunakan ikan keli Afrika, Clarias gariepinus.Tidak seperti tilapia merah, keputusan menunjukkan penambahan 25% larutan hidroponik memberi kesan negatif secara bererti (P<0.05) terhadap kemandirian, nisbah pertukaran makanan, nisbah kecekapan protein dan penghasilan ikan keli Afrika. Kemandirian ikan keli Afrika adalah di antara 9.3-64.0% dengan jumlah penghasilan di antara 2.1-17.1kg m-3 tuai-1 (10 minggu).Bagaimanapun, penambahan larutan hidroponik memberi kesan positif bererti (P<0.05) terhadap pertumbuhan dan penghasilan sayur-sayuran. Jumlah penghasilan sayur-sayuran yang tertinggi diperoleh oleh sawi mini (0.80kg m-2 tuai ikan-1) diikuti salad daun (0.57kg m-2 tuai ikan-1) dan kailan (0.26kg m-2 tuai ikan-1). Pengeluaran ini adalah jauh lebih rendah berbanding jika tilapia digunakan. Dalam kesemua siri eksperimen dalam kajian ini, tiada penapis biologi yang khusus digunakan.Oleh itu, sayur-sayuran bukan sahaja mengambil nutrien dari kumuhan ikan, tetapi juga memainkan peranan dalam proses penapisan air. Integrasi kultur ikan tilapia merah dan salad daun memberikan keputusan yang terbaik dan dijadikan model pengeluaran makanan secara berterusan menggunakan sistem piskiponik.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetCoastal Management and DevelopmentTravaux en français237 207