Does Early Emotional Distress Predict Later Child Involvement in Gambling?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Younger people are engaging in gambling, with some showing excessive involvement. Although a consequence of gambling could be anxiety and depression, emotional distress could be a precursor to gambling involvement. This could reflect developmental proneness toward problem behaviour. We assessed whether early emotional distress directly influences later gambling or if it operates through an indirect pathway. METHODS: Using a prospective longitudinal design, an intentional subsample of children from the 1999 kindergarten cohort of the Montreal Longitudinal Preschool Study (Quebec) from intact families were retraced in 2005 for follow-up in Grade 6. Consenting parents and children were separately interviewed. Key child variables and sources included kindergarten teacher ratings of emotional distress and impulsivity and self-reported parent and child gambling. RESULTS: Higher levels of teacher-rated emotional distress in kindergarten significantly predicted a higher propensity toward later gambling behaviour. Impulsivity, a factor often comorbidly present with emotional distress, completely explained this predictive relation above and beyond potential child- and family-related confounds, including parental gambling. CONCLUSIONS: Children with higher levels of emotional distress at kindergarten were more inclined toward child gambling behaviour in Grade 6. The influence of early emotional distress completely vanished when behaviours reflecting impulsivity were considered when predicting later child gambling behaviour. The relation between emotional distress and child gambling involvement in children was thus explained by its comorbidity with early impulsivity. This study does not rule out the possibility that emotional distress could become a correlate or consequence of excessive involvement in gambling activities at a later developmental period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».