Notice bibliographique
Résumé
Antimicrobial resistance (AMR) has become a serious public and economic threat. The rate of bacteria acquiring AMR surpasses the rate of new antibiotics discovery, projecting more deadly AMR infections in the future. The Pathogen Box is an open-source library of drug-like compounds that can be screened for antibiotic activity. We have screened molecules of the Pathogen Box against Vibrio cholerae, the cholera-causing pathogen, and successfully identified two compounds, MMV687807 and MMV675968, that inhibit growth. RNA-seq analyses of V. cholerae after incubation with each compound revealed that both compounds affect cellular functions on multiple levels including carbon metabolism, iron homeostasis, and biofilm formation. In addition, whole-genome sequencing analysis of spontaneous resistance mutants identified an efflux system that confers resistance to MMV687807. We also identified that the dihydrofolate reductase is the likely target of MMV675968 suggesting it acts as an analog of trimethoprim but with a MIC 14-fold lower than trimethoprim in molar concentration. In summary, these two compounds that effectively inhibit V. cholerae and other bacteria may lead to the development of new antibiotics for better treatment of the cholera disease. <b>IMPORTANCE</b> Cholera is a serious infectious disease in tropical regions causing millions of infections annually. Vibrio cholerae, the causative agent of cholera, has gained multi-antibiotic resistance over the years, posing greater threat to public health and current treatment strategies. Here we report two compounds that effectively target the growth of V. cholerae and have the potential to control cholera infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».