Targets and tools for the maintenance of forest biodiversity
Notice bibliographique
Résumé
Targets and tools for the maintenance of forest biodiversity - an introduction: P.Angelstam, M. Donz-Breuss and J.M. Roberge.BorNet - a boreal network for sustainable forest management: P. Angelstam, J. Innes, J. Niemela and J. Spence.The sustainable forest management vision and biodiversity - barriers and bridges for the implementation in actual landscapes: P. Angelstam, R. Persson and R. Schlaepfer.Sustainable forest management and Pan-European forest policy: E. Rametsteiner and P. Mayer.Biodiversity research in the boreal forests of Canada: protection, management and monitoring: C. Whittaker, K. Squires and J.L. Innes.Research requirements to acheive sustainable forest management in Canada: an industry perspective: D. Hebert.First Nations: measures and monitors of boreal forest biodiversity: M. Stevenson and J. Webb.IKEA's contribution to sustainable forest management: H. Djurberg, P. Stenmark and G. Vollbrecht.Biodiversity manangment in Swiss mountain forests: C.R. Neet and M. Bolliger.Management for forest biodiversity in Austria - the view of local forest enterprise: M. Donz-Breuss, B. Maiser and H. Malin.Boreal forest disturbance regimes, successional dynamics and landscape structures - a European perspective: P. Angelstam and T. Kuuluvainen.Natural disturbances and the amount of large trees, deciduous trees and coarse woody debris in the forests of Novgorod Region, Russia: E. Shorohova and S. Tetioukhin.Natural forest remants and transport infrastructure? does history matter for biodiversity conservation planning? P. Angelstam, G. Mikusinski and J. Fridman.Do empirical thresholds truly reflect species intolerance to habitat alteration? J.S. Guenette and M.A. Villard.Habitat thresholds and effects of forest landscape change on hte distribution and abundance of black grouse and capercaillie: P. Angelstam.Area-sensitivity of the sand lizard and spider wasps in sandy pine heath forests - umbrella species for early successional biodiversity conservation? S.A. Berglind.Influence of edges between old deciduous forest and clearcuts on the abundance of passerine hole-nesting birds in Lithuania: G. Brazaitis and P. Angelstam.Quantitative snag targets for the three-toes woodpecker Picoides tridactylus: R. Butler, P. Angelstam and R. Schlaepfer.Large woody debris and brown trout in small forest streams - towards targets for assessment and management of riparian landscapes: E. Degerman. B. Sers, J. Tornblom and P. Angelstam.Occurence of Siberian jay Perisoreus infaustus in relation to amount of forest at landscape and home range scale: L. Edenius, T. Brodin and N. White.Old- growth boreal forests, three-toed woodpecker and saproxylic beetles - the importance of landscape management history on local consumer-resource dynamics: P. Fayt.Management targets for the conservation of hazel grouse in boreal landscapes: G. Jansson, P. Angelstam, J. Aberg and J. Swenson.Occurence of mammals and birds with different ecological characteristics in relation to forest cover in Europe - do macroecological data make sense?: P. Reunanen, M. Monkkonen, A. Nikula, E. Hurme and V. Nivala.Habitat requirements of the pine wood-living beetle Tragosoma depsarium (Coleoptera: Cerambyciade) at log, stand, and landscape scale: L.O. Wikars.Monitoring forest biodiversity - from the policy level to the management unit: P. Angelstam, J.-M. Roberge, M. Donz-Breuss, I. J. Burfield and G. Stahl.Measuring forest biodiversity at the stand scale - an evaluation of indicators in European forest history gradients: P. Angelstam and M. Donz-Breuss.Land management data and terrestrial vertebrates as indicators of biodiversity at the landscape scale:.P. Angelstam, T. Edman, M. Donzforest Breuss and M. F. Wallis DeVries.Identifying high conservation value forests in the Baltic States from forest databases: P. Kurlavicius, R. Kuuba, M. L kins, G. Mozgeris, P. Tolvanen, H. Karjalainen, P. Angelstam and M. Walsh.The role of Geographical Information Systems and Optical Remote Sensing in monitoring boreal ecosystems: J. E. Young and G. A. Sanches-Azofeifa.Indicator species and biodiversity monitoring systems for non-industrial private forest owners - is there a communication problem?: H. Uliczka, P. Angelstam and J.-M. Roberge.Connecting social and ecological systems: an integrated toolbox for hierarchical evaluation of biodiversity policy implementation: M. Lazdinis and P. Angelstam.Loss of old-growth, and the minimum need for strictly protected forests in Estonia: A. Lohmus, K. Kohv, A. Palo and K. Viilma.Assessing actual landscapes for the maintenance of forest biodiversity - a pilot study using forest management data: P. Angelstam and P. Bergman.Habitat modelling as a tool for landscape-scale conservation - a review of parameters for focal forest birds: P. Angelstam, J.-M. Roberge, A. Lohmus, M. Bergmanis, G. Brazaitis, M. Donz-Breuss, L. Edenius, Z. Kosinski, P. Kurlavicius, V. Larmanis, M. L kins, G. Mikusinski, E. Raeinski, M. Strazds and P. Tryjanowski.Multidimensional habitat modelling in forest management - a case study using capercaillie in the Black Forest, Germany: R. Suchant and V. Braunisch.Towards the assessment of environmental sustainability in forest ecosystems: measuring the natural capital: O. Ullsten, P. Angelstam, A. Patel, D. J. Rapport, A. Cropper, L. Pinter and M. Washburn.Targets for boreal forest biodiversity conservation - a rationale for macroecological research and adaptive management: P. Angelstam, S. Boutin, F. Schmiegelow, M.-A. Villard, P. Drapeau, G. Holst, J. Innes, G. Isachenko, T. Kuuluvainen, M. Monkkonen, J. Niemela, G. Niemi, J.-M. Roberge, J. Spence and D. Stone.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,007 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».