On the convergent detection of crashed regions in overlay networks
Notice bibliographique
Résumé
The microbial transformation potential of 6:2 chlorinated polyfluorooctane ether sulfonate (6:2 Cl-PFESA) was explored in anaerobic microbial systems. Microbial communities from anaerobic wastewater sludge, an anaerobic digester, and anaerobic dechlorinating cultures enriched from aquifer materials reductively dechlorinated 6:2 Cl-PFESA to 6:2 hydrogen-substituted polyfluorooctane ether sulfonate (6:2 H-PFESA), which was identified as the sole metabolite by non-target analysis. Rapid and complete reductive dechlorination of 6:2 Cl-PFESA was achieved by the anaerobic dechlorinating cultures. The microbial community of the anaerobic dechlorinating cultures was impacted by 6:2 Cl-PFESA exposure. Organohalide-respiring bacteria originally present in the anaerobic dechlorinating cultures, including <i>Geobacter</i>, <i>Dehalobacter</i>, and <i>Dehalococcoides</i>, decreased in relative abundance over time. As the relative abundance of organohalide-respiring bacteria decreased, the rates of 6:2 Cl-PFESA dechlorination decreased, suggesting that the most likely mechanism for reductive dechlorination of 6:2 Cl-PFESA was co-metabolism rather than organohalide respiration. Reductive defluorination of 6:2 Cl-PFESA was not observed. Furthermore, 6:2 H-PFESA exhibited 5.5 times lower sorption affinity to the suspended biosolids than 6:2 Cl-PFESA, with the prospect of increased mobility in the environment. These results show the susceptibility of 6:2 Cl-PFESA to microbially mediated reductive dechlorination and the likely persistence of the product, 6:2 H-PFESA, in anaerobic environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».