Nonlinear Optical Microscopy of Murine Abdominal Aortic Aneurysm
Notice bibliographique
Résumé
Socio-demographic risks are associated with higher child screen time and higher screen time is associated with poor socioemotional and developmental health. Existing studies have not examined children's screen time as a mechanism through which distal risks may be associated with child outcomes. In the current study, we examined whether two proximal factors, screen time and parenting quality, mediate the relation between distal cumulative risk and child outcomes. Participants (N = 1992) were drawn from a birth cohort of mothers and their children (81% white; 46% female). Mothers reported on cumulative risk factors (maternal income, education, depression, stress, marital status, housing instability, unemployment, and maternal history of childhood adversity) during the prenatal period. Parenting quality (ineffective/hostile, positive interactions) and children's screen time (hours/week) were assessed when children were three years of age. Child socioemotional (internalizing and externalizing problems) and developmental (achievement of developmental milestones) outcomes were measured at five years of age. Path analysis revealed indirect effects from cumulative risk to internalizing symptoms and achievement of developmental milestones via screen time. Indirect effects were observed from cumulative risk to internalizing and externalizing behavior via hostile parenting behavior. Over and above the effects of parenting, screen time may be a factor that links structural forms of social disadvantage during the prenatal period to child socioemotional and developmental outcomes. Due to modest effect sizes of screen time, it remains the case that child socioemotional and developmental health should be conceptualized within the context of distal cumulative risk factors such as caregiver psychological and material resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».