Who Needs a Plow-Zone? Using a Common Site Mapping Method in a New Way At the Silvernale Site (21GD03)
Notice bibliographique
Résumé
Agricultural activities are responsible for extensive disturbance and destruction of archeological sites throughout the region and beyond. Plowing moves the artifacts from their original locations thus making it difficult to tie them back to the contexts in which they belong. It has become a relatively common practice for many archeologists when faced with this problem is to simply blade off the disturbed area of the site, usually the upper 30 to 40 centimeters, so that they can better access undisturbed areas. They do this because they believe that since the artifacts have been moved out of context that they are now useless for interpreting the site. This thesis challenges that assertion by using a common site mapping method, systematic shovel testing, in a new and more innovative way. Shovel tests were dug in a 5 x 5 meter grid across the Silvernale Site (21GD03), eventually totaling 567 shovel tests. The shovel tests were dug only to the depth of the plow-zone, usually 30-40 centimeters. After cleaning, and cataloguing the artifacts recovered from the shovel tests the data were entered into Microsoft Excel® and subsequently into the GIS Arc Map 10® computer program. Since the survey was systematically done across the village site it was possible to note concentrations of different classes of artifacts at different points in the village. These concentrations were subjected to a variety of statistical analyses and compared with the results of a geophysical survey along with the results of excavated units at the village. This method can be used to make use of previously discarded plow-zone materials to predict subsurface features at a site, such as middens, plazas, or even previously lost excavation units. It can also be used to more generally understand site patterning in cases where there are no intact subsurface features. Archeologists using this method will be able to pinpoint areas of the site that will best help them to answer specific research questions without the largely 'hit or miss' testing they would normally be subject to. Merely because a site has been cultivated for more than 100 years this does not mean that the surficial deposits lack relevant and reliable data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».