High Dose Consensus Interferon in Nonresponders to Interferon Alpha-2B and Ribavirin with Chronic Hepatitis C
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Approximately 60% of patients with chronic hepatitis C treated with a combination of interferon (IFN) alpha-2b and ribavirin are nonresponders. The purpose of the present study was to evaluate the efficacy of treatment with high dose consensus IFN (CIFN) (15 microg/day) in nonresponders. METHODS: Patients were administered 15 microg CIFN/day. Treatment was stopped in those whose serum hepatitis C virus (HCV) RNA remained detectable at 12 weeks. Those with undetectable HCV RNA at 12 weeks continued on 15 microg three times per week for a further 36 weeks. RESULTS: Twenty-four patients were recruited; six (25%) withdrew before 12 weeks because of side effects. Of the 18 patients who completed 12 weeks of therapy, nine (38%) had undetectable HCV RNA. Seven of nine patients who were HCV RNA-negative at week 12 completed 48 weeks of treatment and two withdrew because of intolerable side effects. At 48 weeks, HCV RNA remained undetectable in three patients. After six months of follow-up off treatment, two patients (8%) continued with no detectable HCV RNA in their sera. CONCLUSIONS: High dose induction therapy with CIFN 15 microg/day in prior nonresponders to IFN alpha-2b and ribavirin led to loss of detectable HCV RNA in 50% of patients, but this response was only sustained in 8% of patients on completion of therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».