MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W350562542 · doi:10.57054/amr.v16i2.5203

Internet and Development in Senegal: Towards New Forms of Use

2008· article· en· W350562542 sur OpenAlexaboutno aff
Christian Agbobli

Notice bibliographique

RevueAfrica Media Review · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInformation Society and Technology Trends
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThe InternetAppropriationContext (archaeology)Element (criminal law)Internet accessPublic relationsBusinessPolitical scienceEconomic growthComputer scienceWorld Wide WebEconomicsLawGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article addresses forms of Internet use within the framework of a developmentproject. Through use of a case study of four telecentres set up by the Acaciainitiative of Canada’s International Development Research Centre (IDRC), thearticle presents the theoretical claims of Internet use for development anddetermines the impact of the Internet on members of Senegalese economic andpopular organisations. In this sense, the telecentre project reflects the tendencyof international development to regard the Internet as a new and efficient strategy.However, the article asserts that only concrete uses demonstrate the role of theInternet in development. Traditional Internet uses – electronic mail and navigation– do appear. However, the results show a broader dimension of use that includesthe appropriation of the telecentre itself and they advance the recognition ofthe presence of traditional communication as a complimentary element to Internetuse. The article concludes that the local context and culture must be integratedinto Internet use as a development strategy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,951
Score d'incertitude au seuil0,177

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAfrica Media ReviewMême sujetInformation Society and Technology TrendsTravaux en français237 207