Net energy content of dry extruded-expelled soybean meal fed to growing pigs using indirect calorimetry
Notice bibliographique
Résumé
Feed is the single most expensive input in commercial pork production and at least 50% of this cost can be attributed in supplying energy to the animal thus making energy financially the most vital component. Swine diets can be formulated on a variety of energy systems such as the digestible energy (DE), the metabolizable energy (ME) and the net energy (NE) systems of which the NE system provides more accurate estimates of the energy available to the animal. Energy values of protein-rich feeds are often overestimated when expressed on a DE or ME system (Noblet et al., 1994). These discrepancies in measurement of available dietary energy have a drastic effect on the economics of pig production and there is, therefore, an ongoing interest in adopting the NE system. The most commonly used protein source in livestock diets is soybean meal (SBM), but it also contains certain antinutritional factors which depress animal growth performance. Studies show that such antinutritional factors are reduced significantly during meal processing (Perilla et al., 1997). One such process is the combination of extrusion with expelling which produces a SBM product called dry extruded-expelled SBM (DESBM). However, published data pertaining to the energy values of DESBM for grower pigs are limited. The aim of this study was to determine the NE content of DESBM in growing pigs using either an indirect calorimetry (IC) or published prediction equations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».