[HIV prevalence, associated risk factors and evolution among truck drivers from 2001 to 2007 in Guinea].
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study was to estimate correlation between HIV prevalence and behavior at risk for infection among truck drivers in Guinea and to report the trends of these indicators from 2001 to 2007. METHODS: A total of 313 truck drivers in 2001 and 600 in 2007 were selected, interviewed and then tested for HIV infection. Data were analyzed with SAS Windows 9.2. RESULTS: The prevalence HIV was 7.0% in 2001 and 5.3% in 2007 (p=0.30). Seroprevalence was positively correlated with monogamous marital status [prevalence ratio (PR)=10.00; p=0.02] in 2001, absence from home for longer than a month (PR=2.06; p=0.03), international hauls (PR=2.39; p=0.01), and alcohol consumption (RP=2.00; p=0.04) and negatively correlated with the ability to abstain in risk situations (PR=0.35; p=0.01) in 2007. Comparison of responses obtained in 2001 and 2007 showed a decrease in the number of casual sex partners (p<0.0001) and an increase in condom use (p<0.0001). Comparison also showed a decrease in the number of drivers who reported receiving counseling about HIV/AIDS from NGOs, state health care services and schools (p<0.0001). CONCLUSION: These two surveys showed high HIV prevalence among Guinean truck drivers in both 2001 and 2007. Condom use increased between 2001 and 2007 but remained inadequate. The correlation between monogamous marriage observed in 2001 was not found in 2007 but other risk factors such as alcohol consumption, prolonged absence from home, and international hauls were observed. The ability to abstain from sex in risk situations was associated with lower seroprevalence. During the study period, a decrease was observed in the number of truck drivers who reported receiving HIV/AIDS counseling from NGOs, state health care services, or schools. Prevention activities against HIV/AIDS must be reinforced in this high-risk population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».