Long-Term Warranty Provisions for Sustained Preservation of Pavement Networks
Notice bibliographique
Résumé
The use of long term warranty or performance based contracts (PBC’s) for periods of 10 years or more has proven to be an effective means for sustained preservation of pavement networks. A transfer of risk to the contractor is involved, but there is also increased potential for innovation. There are several keys to maximizing benefits to both the agency and the contractor in long term PBC’s and they range from commitment by both parties to objectively based, measurable performance criteria or warranties to harmonized measurement methods. As well, it is important that the agency has established realistic policy objectives which can be linked to performance indicators and in turn to implementation targets/warranties. A real world network example from the June 2008 International Conference on Managing Pavement Assets in Calgary provides a comprehensive set of policy objectives – performance indicators – implementation targets and demonstrates that they can in fact be achieved. Another example from a 10 year PBC shows that the original pre-contract targets for network roughness, rutting, cracking and structural adequacy were realistic in that they were met or exceeded at the end of the contract period. These examples, and other evidence, clearly demonstrate that long term performance based contracts for pavement networks can provide significant benefits to all stakeholders and that well founded realistic warranties/implementation targets are key to success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».