On Export Intermodal Transportation Problem
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This research aimed to induce repulsive gelation in Citrem-stabilized O/W emulsions by creating a secondary layer of chitosan around the droplets. A range of chitosan concentrations (0-0.25 wt%) and degrees of deacetylation (DDA 50% and 93%) were used to establish the conditions for repulsive gelation in 36 wt% O/W emulsion. The bilayer emulsions were prepared by the electrostatic deposition of positively charged chitosan on negatively charged Citrem-stabilized droplets at pH 4. The droplet size increased from <0.5 μm for the primary emulsion to 5-10 μm at an intermediate chitosan concentration (0.05-0.15 wt%) due to bridging flocculation and again dropped to 1.7-3.6 μm at higher concentrations (0.2 and 0.25 wt%). The droplet charge changed from -48 mV for the primary emulsion to +41.4 and +54.5 mV after surface saturation by DDA 50 and DDA 93 chitosan, respectively. The strain and frequency-dependent rheology indicated that with an increase in the chitosan concentration, emulsions changed from a viscoelastic liquid for monolayer emulsions to strong attractive gel due to bridging flocculation at an intermediate chitosan concentration. At a higher concentration, repulsive gels were formed at complete coverage due to an increase in the effective oil volume fraction towards close packing resulting from the expansion of the interfacial steric barrier and charge cloud thickness. The overall lipid digestibility during <i>in vitro</i> digestion was 25.7% for monolayer emulsions, which decreased with increased chitosan concentration and reached the lowest at surface saturation (17.5%). It was proposed that the formation of the Citrem-chitosan bilayer controlled lipid digestibility by delaying the action of gastric and pancreatic lipases. Such bilayer emulsion gels can be utilized for structure formation in reduced-fat foods.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle