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Enregistrement W35289671 · doi:10.1161/circ.124.suppl_21.a18075

Abstract 18075: Resource Utilization in Patients with Mitral Regurgitation Before and After Surgical Intervention: An Analysis of the Centers for Medicare and Medicaid Services Database

2011· article· en· W35289671 sur OpenAlexaff
Kimberly N. Hong, Alexander Iribarne, Deborah D. Ascheim, Alan Moskowitz, Annetine C. Gelijns, Mark J. Russo

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensKimberly-Clark (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMedicaidIntervention (counseling)Mitral regurgitationDatabaseEmergency medicineIntensive care medicineSurgeryNursingHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The purpose of this study is to characterize resource utilization in Medicare beneficiaries with mitral regurgitation by comparing hospitalization rates and costs before and after surgical intervention. METHODS: De-identified inpatient claims data were obtained from the Centers for Medicare and Medicaid services for 1/1/2001 to 12/31/2005. Medicare beneficiaries with functional mitral regurgitation (ICD9: 424.0) who received mitral valve surgery (ICD9 codes: 35.12, 35.23, 35.24, 35.33) during this time period were included in analysis (N=68,344). Only claims data 1 year before (N=44,190) and 1 year after surgical intervention (N=78,600) was analyzed. Costs from surgical intervention hospitalization was excluded from analysis. Outcome measures included median inpatient costs, hospitalization rates and length of stay. Costs were estimated using ratio-of-costs-to-charges, and age-adjusted hospital costs were compared using quantile regression. Primary ICD9 diagnosis code was used to categorize type of hospitalization. RESULTS (TABLE): Median hospitalization costs for patients prior to surgical intervention were higher than after (p<0.05). Mean hospitalization rate in the year prior to surgical intervention was lower than in the year immediately following (p<0.001). Mean LOS was also longer after surgical intervention compared to before (p<0.001). A greater proportion of hospitalizations before surgery were associated with Congestive Heart Failure (ICD9: 428.0) compared to after (p<0.001). CONCLUSIONS: Even though LOS and readmission rates are higher in Medicare beneficiaries in the year following surgical intervention, hospitalization costs are significantly lower. This may be secondary to fewer Congestive Heart Failure hospitalizations after surgical intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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