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Enregistrement W3531264 · doi:10.1016/0300-5712(86)90019-9

NUMERICAL MODELING OF THE MEDIUM-DENSITY FIBERBOARD HOT PRESSING PROCESS, PART 2: MECHANICAL AND HEAT AND MASS TRANSFER MODELS

2012· article· en· W3531264 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueWood and Fiber Science · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMaterial Properties and Processing
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials sciencePressingDiscretizationHeat transferComposite materialMass transferFiberboardSofteningMechanicsFinite element methodWater contentStructural engineeringGeotechnical engineeringEngineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, coupled mechanical and heat and mass transfer models describing mat compression and heat and moisture transfer occurring during hot pressing of medium-density fiberboard mats are presented. The mat is considered an aging linear elastic material and is described by a mechanical model in three dimensions. Rheological properties of the mat depended on time, space, temperature, moisture content, and resin cure. Hardening and softening phases of the material behavior were accounted for and treated with separate constitutive laws. Press closing was taken into account, and a coupling procedure between mechanical and heat and mass transfer models was elaborated. Development of the vertical density profile was dynamically predicted by the model. Both mechanical and heat and mass transfer models were discretized in space by the finite element method. An implicit second-order backward finite difference scheme was used for time discretization. All calculations were carried out on a moving geometry whose deformation (compression) was a function of a press closing schedule. Model results exhibited good agreement with experimental results. Under various press closing schedules, the model gave information on variables such as density profile, total gas pressure, air and vapor pressure, temperature, moisture content, RH, and degree of resin cure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,810
Score d'incertitude au seuil0,271

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle