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Enregistrement W35342796 · doi:10.1080/23802359.2022.2054375

A novel framework for the analysis of low factor of safety slopes in the highly plastic clays of the Canadian Prairies.

2014· article· en· W35342796 sur OpenAlexaboutno aff
Jasyn Henry

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésGeologyEnvironmental scienceRisk analysis (engineering)Forensic engineeringEngineeringBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The complete chloroplast genomes of <i>Aster souliei</i> Franch and <i>Aster tongolensis</i> Franch were reported in this study. The complete chlorogenic genomes of <i>A. souliei</i> and <i>A. tongolensis</i> were 152,587 bp and 152,571 bp, respectively. The <i>A. souliei</i> genome contained two inverted repeat regions (IRs, 25,005 bp), a large single-copy (LSC, 84,409 bp) region, and a small single-copy (SSC, 18,168 bp) region, whereas <i>A. tongolensis</i> contained two IRs (25,002 bp), one LSC (84,371 bp), and one SSC (18,196 bp). There were 111 genes in the chloroplast genome of <i>A. souliei</i>, consisting of 82 mRNA, 26 tRNA, and three rRNA genes. However, there were 112 genes in the chloroplast genome of <i>A. tongolensis</i>, consisting of 83 mRNA, 26 tRNA, and three rRNA genes. Phylogenetic analysis showed that <i>A. souliei</i> is in a clade with <i>A. tongolensis</i>. This study provides a basis for further phylogenetic studies of <i>A. souliei</i> and <i>A. tongolensis</i>.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,953
Score d'incertitude au seuil0,984

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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