Etat des lieux de la Médiation animale dans les Etablissements d'hébergement pour personnes âgées dépendantes en France : De la théorie vers la conception d’un cahier des charges
Notice bibliographique
Résumé
Nous nous interrogeons sur les enjeux de la presence animale au sein d’une institution medico-sociale pour tenter de repondre aux controverses juridiques, mais egalement manageriales, que souleve cette question. Notre questionnement s’inscrit dans une evolution societale favorable a la reconnaissance citoyenne de la personne âgee dependante, et plus particulierement dans ses droits sociaux et culturels. Notre problematique renvoie aux questions essentielles sur le pouvoir d’une personne vieillissante de decider elle-meme de la conduite de sa vie. C’est ce que nous etudions au travers de cet outil particulier, mais symptomatique en milieu institutionnel, qu’est l’animal d’accompagnement social.Nous debutons notre travail autour d’une reflexion pratique et theorique d’un projet d’introduction d’un chien eduque dans un etablissement d’hebergement pour personnes âgees dependantes. Nous y abordons tout d’abord les questions liees a la connaissance et a la comprehension des usagers que les activites de mediation animale mettent en exergue (1ere partie), puis a partir de ce constat, de developper les aspects manageriaux qui s’y trouvent lies en leurs propensions a inserer un projet dans un cadre institutionnel et en leurs facultes d’introduire un nouvel espace de reflexion et de construction du sens (2eme partie) - le resume de l’ensemble de ces elements constituant le cahier des charges de la mediation animale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,011 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».